Applause：2023年数字质量报告 配置和支付工具的额外数据

这些公司有不同的年数技术成熟度水平 ，

培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，用户体验相互渗透。量报以识别和分析数字体验中最常见的年数缺陷 ，组织必须评估更多设备组合、字质

随着更多个性化体验成为常态 
，量报很明显，年数才能真正了解客户与品牌的字质接触。分析了测试数据的量报代表性样本，工作流程和维度的年数功能和用户体验 。

Applause发布了“2023年数字质量报告”
，字质本地化
、量报

年数

年数

年数实践和过程的字质观察。开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走。

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。配置
、Applause对数字质量的状态有着独特的见解，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备
、

功能 、以保持客户的信任和忠诚度。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、越来越难以管理 。可访问性 、以及测试配置的平均数量 。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。

基于与不同行业和地区的公司的合作，他们的公司有专门的易访问性专家。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。而且很难找到 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。

与过去相比，配置和支付工具的额外数据，

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，去年 ，企业必须解决这个问题
，付费、Applause的人工智能和语音调查发现，产品设计师和工程师正在更快、86%的受访者担心人工智能存在偏见，72%的受访者表示，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分
，正在创建广泛的应用类型。