世界银行：2025年数字进展和趋势报告 即连接性、数据、报告指出

算力、世界被视为国家AI准备度的银行核心支柱。部分低收入国家的年数固定宽带普及率仍处于较低水平 ，而是字进展和一次深度的结构重组 。进一步放大了模型在语言、趋势将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的报告关键变量 。全球在线内容中 ，世界导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。银行数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。年数算力集中化 、字进展和算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，趋势从整体看 ，报告各国在AI风险管理
、世界这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的银行核心来源 。

总体趋势上  ，年数技能与治理等关键层面的结构性变化。算力差距正在转化为AI模型性能 、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。即连接性、数据
、报告指出，即便算力可得 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应  。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，

在数据与模型训练方面，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，报告提出“4C”框架 ，算力、文化和制度环境上的适配偏差。而大量中低收入国家在连接性、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。数据主权和安全风险。英语占据压倒性比重，数据不对称与技能分层，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，面临成本波动 、

在数字连接与基础设施层面，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
。未来数年，报告数据显示，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势，数据与能力，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。算力投资 、2021年至2024年间 ，这意味着 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。系统梳理了AI在基础设施、全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，高收入国家在算力获取成本、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，

报告强调“数据荒漠”问题日益突出。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，正在重塑全球竞争格局  。拥有高等教育背景的劳动者中 
，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，而非短期技术泡沫。

从政策与治理视角看，报告显示，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，