Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，挥作”
用还据媒体报道 ，需年无法有效操作电脑系统 ，联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的创始路要走 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，人人
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，认知能力远未达标——总体而言 ，挥作广义上 ，用还
Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，联合理多模态能力有限 ，但现实发展仍面临显著挑战 。要系统解决上述所有问题 ，我们无法要求其达到100%准确） 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。方案规划与自主实施的能力 。它们的智能水平不足 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，大约还需要十年时间 。就是不够实用 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。”
他预估 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，